Appen

Como otimizamos processos e reduzimos despesas de infraestrutura através de soluções inovadoras.

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Sobre o Cliente

Appen é uma empresa multinacional australiana que fornece dados de alta qualidade para aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Eles oferecem vários serviços, como anotação de dados, coleta de dados, transcrição e tradução para ajudar as organizações a melhorar seus sistemas e algoritmos de IA.

O Desafio

No cenário competitivo de serviços de dados para IA e ML, garantir a integridade dos dados, a confiança do cliente e a conformidade regulatória é essencial para manter uma posição de liderança. Nosso desafio neste projeto envolveu refinar o processo de registro do anotador e implementar medidas antifraude robustas para melhorar importantes KPIs de negócios e reduzir custos de infraestrutura em nuvem.

Appen

35M

Registros processados por hora

Ao integrar tecnologia de ponta de big data para processamento de dados, aumentamos o número de eventos e parâmetros analisados, reduzindo o tempo em 30%.

1M

Em economia anual

Estimado logo após o lançamento do novo recurso, incluindo apenas infraestrutura em nuvem e economia de engenharia.

5+

Anos de parceria

Parceria de desenvolvimento de software nearshore de sucesso que abrange mais de 5 anos com vários projetos entregues.

01. Aprofundando nosso entendimento de contexto, personas e problema

Colaboramos com as áreas de negócios do cliente para entender melhor as fontes de dados e o fluxo de informações. Identificamos potenciais eventos de fraude ao longo do processo e definimos mecanismos de classificação.

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Entender o contexto de negócios e as necessidades é crucial para propor a arquitetura mais adequada. Neste caso, a solução precisava incorporar detecção de fraude em tempo real e ser capaz de processar milhões de registros por hora.

Claudio Vasconcelos

Tech Lead @ Novatics

02. Co-criando possíveis soluções e selecionando a melhor estratégia

Trabalhamos juntos com o cliente para desenvolver uma arquitetura que pudesse suportar um grande volume de dados e atender a outros requisitos técnicos e funcionais. Além disso, pesquisamos, treinamos, testamos e selecionamos os modelos de IA mais adequados para a classificação de eventos fraudulentos.

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03. Implementando a solução de forma iterativa e incremental

Entregamos uma solução de qualificação e previsão baseada em aprendizado de máquina usando Kafka e Spark que otimiza o processo anti-fraude, entregando alertas em tempo real.

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“A Novatics ajudou a equipe de ciência de dados a prevenir fraudes construindo a infraestrutura necessária e fornecendo orientações sobre as melhores práticas para engenharia de dados relacionada à detecção de fraude.“

Phoebe Liu

Data Scientist @ Appen

Quer entender mais sobre o projeto, Fale com um Especialista .

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Protexxa

Como ajudamos a Protexxa a fornecer uma solução de cibersegurança para empresas globais.

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Verta

Como nossa transformamos uma solução complexa em uma fluxo simples e amigável.

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Como ajudamos a Coterie a lançar um novo produto digital em apenas alguns meses.

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